1.MySQL概述

1.1 数据库相关概念

数据库，数据库管理系统，SQL

主流关系型数据库

2.SQL

2.1 SQL通用语法

2.2 SQL分类

根据功能主要分为DDL，DML，DQL，DCL

2.3 DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

2.3.1 数据库操作

1）查询所有数据库

show databases;

2）查询当前数据库

select databases;

3）创建数据库

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集][collate 排序规则]；

举例：创建一个itcase数据库，使用数据库默认的字符集

create database if not exists itcast；

举例创建一个itheima数据库，并指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4）删除数据库

drop databases [if exists] 数据库名；

5）切换数据库

use 数据库名；

2.3.2 表操作

2.3.2.1 表操作-查询创建

1）查询当前数据库所有表

show tables；

举例：切换到sys这个系统数据库，并查看系统数据库中的所有表结构

use sys;

show tables;

2）查看指定表结构

desc 表名；

3）查看指定表的建表语句

show create table 表名；

4）创建表结构

CREATE TABLE 表名（
       字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释]，
       字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释]，
       字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释]，
       ...
       字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
）[COMMENT 表注释]；

举例：比如我们创造如下的表

id	name	age	gender
1	令狐冲	28	男
2	风清扬	68	男
3	东方不败	32	男

create table tb_user(
       id int comment '编号'，
       name varchar(50) comment '姓名'，
       age int comment '年龄'，
       gender varchar(1) comment '性别'
)comment '用户表'；

2.3.2.2 表操作-数据类型

数值类型，字符串类型，日期时间类型

1）数值类型

举例：

1）age tinyint unsigned

2）score double（4,1）

2）字符串类型

char和varchar：char是定长字符串，指定长度就是占用长度，varchar是变长字符串，char性能高些。

举例：

user varchar(50)

gender char(1)

phone char(11)

3）日期时间类型

举例：

birthday date

createtime datetime

2.3.2.3 表操作-举例

结果：

use mydb1;

create table emp (
      id int comment '编号',
      workno varchar(10) comment '工号',
      name varchar(10) comment '姓名',
      gender char(1) comment '性别',
      age tinyint unsigned comment '年龄',
      idcard char(18) comment '身份证号',
      entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

2.3.2.4 表操作-修改

1）添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度） [COMMENT 注释][约束]；

举例：

为emp表添加一个新字段“昵称”为nickname，类型为varchar（20）

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar（20） COMMENT '昵称'；

2）修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）；

3）修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度） [COMMENT 注释] [约束] ；

4）删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；

举例：将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username；

5）修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名；

举例：将emp表的表名修改为employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee；

2.3.2.5 表操作-删除

1）删除表

DROP TABLE [if exists] 表名；

2.4 图形化界面

2.5 DML

添加数据（INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

2.5.1 添加数据

1）给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2，...） VALUES（值1，值2，...）;

举例：给employee表所有字段添加数据：

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)

values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

2）给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，...）;

举例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678'，'2005-01-01');

3）批量添加数据

INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2，...） VALUES （值1，值2，...）,(值1，值2，...)；

INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，...）, （值1，值2，...）,（值1，值2，...）;

注意事项：

插入数据时，制定的字段顺序需要与值的顺序一一对应；

字符串和日期型数据应包含在引号中；

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.5.2 修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，字段名2=值2，...[WHERE 条件]；

举例：修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

修改id为1的数据，将name修改为小昭，gender修改为女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

将所有员工的入职日期修改为2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

修改语句的条件如果没有，则会修改整张表的数据

2.5.3 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

举例：删除gender为女的员工

delete from employee；

注意：

delete语句的条件可以没有，没有就是删除所有的数据

delete不能删除某一个字段的值（可以使用update，将改字段置为NULL就行）

2.6 DQL

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

准备数据：

use mydb1;
DROP TABLE IF EXISTS employee;
CREATE TABLE emp (
                     id INT COMMENT '编号',
                     workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
                     name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
                     gender CHAR(1) COMMENT '性别',
                     age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
                     idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
                     workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',
                     entrydate DATE COMMENT '入职时间'
) COMMENT '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES
    (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
    (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
    (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
    (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
    (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
    (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
    (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
    (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
    (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
    (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
    (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
    (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
    (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
    (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
    (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
    (16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01');

2.6.1 基本语法

DQL 查询语句，结构如下：

SELECT
        字段列表
FROM
        表明列表
WHERE
        条件列表
GROUP BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

查询分类：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count,max,min,avg,sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

2.6.2 基础查询

1）查询多个字段

SELECT 字段1，字段2，字段3，... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

2）字段设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [别名1], 字段2[别名2] ... FROM 表名;

3）去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

举例：查询指定字段name，workno，age并返回

select name,workno,age from emp;

举例：查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

举例：查询所有员工的工作地址，起别名(as可以省略)

select workaddress as '工作地址' from emp;

select distinct workaddress as '工作地址' from emp;

2.6.3 条件查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表

2）条件

条件比较符：

逻辑运算符：

举例：查询年龄为88的员工

select * from emp where age=88;

举例：查询年龄小于20的员工信息

select * from emp where age<20;

举例：查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

举例：查询年龄不等于88的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

举例：查询年龄在15（包含）到20（包含）之间的员工信息

select * from emp where age >=15 && age <=20;

select * from emp where age >=15 and age <=20;

select * from emp where age from 15 to 20;

举例：查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

举例：查询年龄为18或20或40的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

select * from emp where age in (18,20,40);

举例：查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

举例：查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idacard like '%X';

2.6.4 聚合函数

1）介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

2）常见的聚合函数

3）语法

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名；

举例：统计该企业员工数量

select count（*） from emp; --统计的是总记录数

select count(idcard) from emp; --统计的是idcard字段不为null的记录数

举例：统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

举例：统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

举例：统计该企业员工的最小年龄

select max(age) from emp;

举例：统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安'；

2.6.5 分组查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]；

2） where 和 having 的区别

执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组; 而having是分组之后对结果进行过滤
判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以

注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合字段和分组字段，查询其他字段无意义。

执行顺序：where > 聚合函数 > having

支持多字段分组：语法为 group by column A, column B

举例：根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender;

举例：根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

举例：查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

举例：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress,gender,count(*) '数量' from emp group by gender,workaddress;

2.6.6 排序查询

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

2）排序方式

ASC：升序（默认值）

DESC：降序

注意事项：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

举例：根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

select * from emp order by age;

举例：根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

举例：根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc; 

2.6.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; 

注意事项:

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

举例：查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;

举例：查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10; 

2.6.9 执行顺序

2.7 DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.7.1 管理用户

1）查询用户

select * from mysql.user;

2）创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3）修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ; 

4）删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ; 

举例：创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456'; 

举例：创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456'; 

举例：修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234'; 

举例：删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost'; 

2.7.2 权限控制

常用的权限如下

举例：查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ; 

举例：授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'; 

举例：撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'; 

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔

• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

举例：查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%'; 

举例：授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'heima'@'%'; 

举例：撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%'; 

3.函数

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1 字符串函数

举例：

concat : 字符串拼接

select concat('Hello' , ' MySQL'); 

lower : 全部转小写

select lower('Hello'); 

upper : 全部转大写

select upper('Hello');

lpad : 左填充

select lpad('01', 5, '-'); 

rpad : 右填充

select rpad('01', 5, '-'); 

trim : 去除空格

select trim(' Hello MySQL '); 

substring : 截取子字符串

select substring('Hello MySQL',1,5);

举例：由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno, 5, '0'); 

3.2 数值函数

举例：

ceil：向上取整

select ceil(1.1); 

floor：向下取整

select floor(1.9); 

mod：取模

select mod(7,4); 

rand：获取随机数

select rand(); 

round：四舍五入

select round(2.344,2); 

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0'); 

3.3 日期函数

curdate：当前日期

select curdate();

curtime：当前时间

select curtime(); 

now：当前日期和时间

select now(); 

YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日

select YEAR(now());

select MONTH(now());

select DAY(now());

date_add：增加指定的时间间隔

select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR ); 

datediff：获取两个日期相差的天数

select datediff('2021-10-01', '2021-12-01'); 

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

3.4 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

举例：

if

select if(false, 'Ok', 'Error'); 

ifnull

select ifnull('Ok','Default');

select ifnull('','Default');

select ifnull(null,'Default');

case when then else end

需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

举例：

创建score表格：

create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;

4.约束

4.1 概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类：

4.2 约束演示

举例：根据需求创建

CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
);

4.3 外键约束

4.3.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

4.3.2 语法

1）添加外键

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;

举例：为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

2）删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 

举例：

删除emp表的外键fk_emp_dept_id

alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id; 

4.3.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

语法为：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

1）CASCADE

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

2）SET NULL

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

5. 多表查询

5.1 多表关系

三种关系：一对多（多对一），多对多，一对一

5.1.1 一对多

案例：部门和员工之间

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

5.1.2 多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

实现：

use mydb2;
create table student(
                        id int auto_increment primary key comment '主键ID',
                        name varchar(10) comment '姓名',
                        no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
                       id int auto_increment primary key comment '主键ID',
                       name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
                          (null, 'Hadoop');
create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
    )comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
                                  (null,2,3),(null,3,4)

5.1.3 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

create table tb_user(
                        id int auto_increment primary key comment '主键ID',
                        name varchar(10) comment '姓名',
                        age int comment '年龄',
                        gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
                        phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
                            id int auto_increment primary key comment '主键ID',
                            degree varchar(20) comment '学历',
                            major varchar(50) comment '专业',
                            primaryschool varchar(50) comment '小学',
                            middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
                                                      (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
                                                      (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
                                                      (null,'码云',55,'1','18800008888'),
                                                      (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
                        university, userid) values
                                                (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
                                                (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
                                                (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
                                                (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

5.2 多表查询概述

5.2.1 数据准备

use mydb2;
-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
                     id int auto_increment comment 'ID' primary key,
                     name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
                                                                                '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
                    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
    )comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
    dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
    (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
    (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
    (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
    (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
    (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
    (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
    (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
    (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
    (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
    (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
    (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
    (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
    (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
    (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
    (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
    (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

直接查询会有很多无效的笛卡尔积，给多表查询加上连接查询的条件即可

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

5.2.3 分类

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接：

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

5.3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1）隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ; 

2）显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ; 

举例：

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

表结构: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

表的别名:

tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ...

ON ...

表结构: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

-- 为每一张表起别名,简化SQL编写

select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

5.4 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

1）左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; 

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据

2）右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; 

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据

举例：

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

5.5 自连接

5.5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

举例：

A. 查询员工及其所属领导的名字

表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id; 

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

5.5.2 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重

举例： 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理

5.6 子查询

5.6.1 概述

1）概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

2） 分类

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

5.6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

举例：

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

分成两步：

查询 "销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部'; 

根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部'); 

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

分成两步：

查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白'; 

查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

分为两步：

查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'; 

根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

查询比财务部所有人工资都高的员工信息

分为两步：

查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分为两步：

查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

举例：

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息

分为两步：

查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌'; 

查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

举例：

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

分为两步：

查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥'; 

查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

分为两步：

入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01'; 

查询这部分员工, 对应的部门信息

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

5.7 多表查询举例

create table salgrade(
                         grade int,
                         losal int,
                         hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

1） 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2） 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

3）查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id; 

4） 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;

5）查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

6）查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,

emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and (e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

7） 查询 "研发部" 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8） 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息

两步：

查询 "灭绝" 的薪资

select salary from emp where name = '灭绝'; 

查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9）查询比平均薪资高的员工信息

两步：

查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp; 

查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10）查询低于本部门平均工资的员工信息

两步：

查询指定部门平均薪资

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

11） 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

12） 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =

student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

6. 事务

6.1 事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐

式的提交事务

6.2 事务操作

数据准备

drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

6.2.1 未控制事务

中间出现异常，数据就会异常

6.2.2 控制事务一

1） 查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

2）提交事务

COMMIT；

3）回滚事务

ROLLBACK；

上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提

交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

6.2.3 控制事务二

1）开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ; 

2）提交事务

COMMIT；

3）回滚事务

ROLLBACK；

举例：

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

6.3 事务四大特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立
• 环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

6.4 并发事务问题

1）脏读：一个事务读到到另外一个事务还没有提交的数据

比如B读取到了A未提交的数据

2） 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的

3）幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

6.5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	V	V	V
Read committed	X	V	V
Repeatable Read（默认）	X	X	V
Serializable	X	X	X

1）查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

2）设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }